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學術交流丨幾種商用激光光譜技術對比

作者: 天諾基業時間:2020-11-09

 

 

 

幾種商用激光光譜技術對比

學術背景

 

氧化亞氮(N2O)是一種重要的溫室氣體,其全球增溫潛勢是二氧化碳(CO2)的300多倍。在人為活動的影響下土壤N2O排放不斷增加,從而導致大氣中N2O的濃度也一直在線性上升。隨著全球范圍內N2O減排的不斷倡導和N2O排放源研究的深入,N2O同位素技術越來也廣泛地應用到N2O的科學研究和區域觀測中來。

N2O具有非對稱性的線性分子結構,它在自然界中最常見的同位素組分構成有

14N15N16O(15Nalpha-N2O);

15N14N16O(15Nbelta-N2O);

14N14N18O(18O-N2O)和14N14N16O;

通常,氮同位素的豐度都以δ值的形式進行表示;N2O的總15N的豐度稱為δ15Nbulk,由δ15Nalpha和δ15Nbelta的平均值計算而來,N2O的總18O的豐度稱為δ18O,僅代表14N14N18O一種同位素構成的豐度;另外,中間位和側邊位δ15N組分的差值(δ15Nalpha15Nbelta)稱為位點特異性N2O同位素豐度(Site-Preference: SP)。N2O同位素的分析技術其實已經開發多年,尤其是δ15Nbulk和δ18O的分析,能夠達到比較理想的準確度和精確度。目前N2O同位素的分析主要是通過兩種技術手段,一種是同位素質譜(Isotope-Ratio-Mass-Spectrometry: IRMS),另一種是中紅外波段激光光譜(Laser-Absorption-Spectrometry: LAS)。但是位點特異性N2O同位素豐度(Site-Preference: SP)的分析技術僅僅走過二十年,最開始Yoshida教授(Nature 2000)提出的質碎片分析技術(Mass fragmentation analysis),是通過在同位素質譜上分別測定NO+和N2O+15N豐度以計算出N2O位點特異性同位素豐度SP 。但是這種非間接測量法本身會導致測量誤差的放大,同時,由于質譜法本身無法分辨同質但是非同構成的N2O同位素組分的特點,后期對分析結果的校正也會進一步加大誤差。

相比同位素質譜技術,激光光譜技術能夠同時且直接測定N2O的不同同位素組分:

14N15N16O(15Nalpha-N2O);

15N14N16O(15Nbelta-N2O);

14N14N18O(18O-N2O)和14N14N16O;

降低了分析技術的復雜性和分析結果處理的難度。盡管如此, N2O同位素激光光譜分析技術的應用卻并沒有廣泛普及,其發展依然受到如下幾個問題的限制:

 

 

1.N2O的同位標準樣品還很缺乏。
2.激光光譜分析過程存在漂移和不穩定性(比如受環境影響)。
3.N2O同位素δ值的計算受到單一同位素組分測定的原始濃度的影響。
4.光譜測定中氣體樣品的組分(氧氣含量、干擾氣體濃度等)會影響同位素測定結果。

 

澳大利亞新南威爾士大學的Harris和瑞士蘇黎世聯邦理工材料科學研究院(EMPA)的Mohn等(AMT 2020)近期聯合多個學術界和工業界合作方,全方面對比了目前商業化的三大品牌N2O同位素激光光譜的表現和應用前景:ABB-Los Gatos Research (LGR)公司的離軸積分腔輸出光譜(Off-Axis Integrated Cavity Output Spectroscopy: OA-ICOS)、Picarro公司的光腔衰蕩光譜(Cavity Ring-Down Spectroscopy: CRDS)和Aerodyne Research(Aerodyne)公司的量子級聯光譜(Quantum Cascade Laser Spectroscopy: QCLAS)。詳細儀器型號和參數可見下圖。

 

 


 

 

 

 

 

G5131-i

 

 

 

圖1 本研究中對比的三類N2O激光光譜和帶前處理設備的TREX-QCLAS(氣體富集裝置+加量子級聯光譜)系統技術參數;其中CRDS有兩臺,QCLAS有三臺。

 

Harris等將三大類激光光譜(以下統稱OA-ICOS、CRDS和QCLAS)的六臺儀器同時安裝在一個實驗室,以并聯的實驗設計方法同時測定多種標準N2O同位素氣體、高濃度氣體和干擾氣體等樣品(圖2)。經過一系列復雜且諸多的交叉對比和條件實驗(見實驗測試清單;圖3),分析本研究中的N2O同位素激光光譜在短期和長期測量表現、重復性和精確性、溫度敏感性、N2O濃度的敏感性和可修正性、衡量氣體的干擾性和準確性(模擬N2O源的二元混合)等多個方面進行綜合的評價。


 

 

圖2 同一實驗室下同時對比三類N2O激光光譜的實驗設計;兩臺Picarro的CRDS激光光譜為同型號但是不同批次(分別是2015和2018年產);測試氣體樣品包括標準樣品、普通壓縮空氣、高濃度標準樣品、不同氣體組分的樣品和干擾氣體樣品。

 

 

 

圖3 對比實驗中測試的所有項目

 

艾倫偏差(Allan Deviation)是激光光譜常用的表示測量精確度的指標。如下圖4,本項對比結果表明,在大氣背景的N2O濃度水平下(326.5ppb),CRDS測定δ15Nalpha、δ15Nbelta和δ18O的表現是最好的(0.32-0.46‰),而CRDS(2018代)和OA-ICOS測定N2O濃度的表現也是相對更好;在短期測定中(100秒)幾種類型的激光光譜都表現相當,但是QCLAS在更長的測定時間(比如600秒)中漂移更加明顯(雖然有相關研究表明在軟件中對光譜進行修正可以降低漂移);當N2O濃度水平提高到1000 ppb左右時,所有類型激光光譜的精確度都提高了(除了2015代的CRDS),其中OA-ICOS和CRDS的表現都比較穩定且精確度都在0.21-0.37‰,相比之下QCLAS的1秒艾倫偏差最小,顯示出最好的分析精確度,但是長時間(超過300秒)平均測定結果中漂移依然顯著從而降低精確度;當N2O濃度水平提高到10000 ppb左右時,QCLAS的表現全面超越其他兩類激光光譜(δ15Nalpha、δ15Nbelta和δ18O 的精確度低于0.1‰)。

 

 

圖4 OA-ICOS、CRDS和QCLAS激光光譜的艾倫偏差(Allan Deviation)對比

圖5 OA-ICOS、CRDS和QCLAS激光光譜對溫度變化的敏感性

 

 

          實驗室環境溫度變化對所有儀器都有顯著影響(圖5),在三類N2O激光光譜中,OA-ICOS對于溫度變化的反應最小,其N2O濃度、δ15Nalpha和δ15Nbelta變化可以忽略,但是δ18O的變化幅度還是較明顯。溫度變化對于CRDS的N2O濃度和所有同位素測定結果的影響都有,但是綜合來說都在比較小的范圍內(同位素變化小于1‰),相比之下,QCLAS對于溫度的急劇變化的反應比較大大。Harris等(AMT 2020)還對儀器長期測量的穩定性進行了對比,發現配有富集裝置的TREX-QCLAS半年以來的測量穩定性最好(重復性誤差在0.5‰左右)。而在沒有氣體富集裝置的設備里,CRDS的長期穩定性最好,重復性誤差接近0.6‰。同時,他們還發現隨著測量的N2O濃度發生改變,同一同位素豐度的標準氣樣的測定結果會發生變化,這樣的關系可以用線性關系擬合并后期修正。另外,經過分析不同痕量氣體組分對N2O同位素測定結果的影響得出,甲烷對于CRDS的影響非常顯著,需要在進樣系統中務必提前去除以避免測定結果發生顯著偏差,但是針對于甲烷的去除相對比較困難;CRDS和QCLAS都一定程度受到二氧化碳和一氧化碳的影響,但是影響幅度較輕微,OA-ICOS的測定受氣體組分中二氧化碳的顯著干擾,但是清除過程相對容易(Ascrite trap);理論上水分對所有激光光譜的測定都會有影響,但是CRDS自帶干燥設備,因此在橫評對比中CRDS對氣體水分含量的反應可以忽略不計。

 

 

這項商業化的N2O激光光譜橫評對比中,做了大量的儀器運行表現、測定結果精準度、可能出現的樣品干擾排查、分析結果校正和修正策略等基礎工作,從用戶的角度全面分析了OA-ICOS、CRDS和QCLAS這三類激光光譜儀器的應用范圍和可能出現的問題。簡要概括就是,這三類儀器的在多方面都各有優劣,其中OA-ICOS對于痕量氣體組分的要求最低,能夠在簡易的裝置下完成對二氧化碳和水的去除以達到理想測定標準;CRDS對于大氣背景濃度(326 ppb)的N2O樣品的同位素測定最精確和穩定;QCLAS在軟件和裝置的改進上具有最高的自由度,通過富集裝置或直接測定高N2O濃度樣品能夠使其勝任高精度N2O同位素的測定工作。圖6為論文作者針對N2O氣體樣品的同位素測定的完整實驗設計步驟、需要注意的事項和數據處理方法的建議,對于未來激光光譜測定N2O同位素的廣泛應用有著handbook一樣的指導意義,同時適合N2O同位素的研究人員用作參照來設計和安排實驗。

圖6 N2O同位素激光光譜的操作流程和注意事項。

Harris, S., Liisberg, J., Xia, L., Wei, J., Zeyer, K., Yu, L., Barthel, M., Wolf, B., Kelly, B. F., Cendón, D., Blunier, T., Six, J., & Mohn, J. (2020). N2O isotopocule measurements using laser spectroscopy: analyzer characterization and intercomparison.Atmospheric Measurement Techniques,13, 2797–2831.https://doi.org/10.5194/amt-2019-451

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